배워야 산다/Python 혹은 머신러닝2 머신러닝 개발을 위한 기술 분류 아래 내용들은 실무가 보이는 머신러닝 & 딥러닝 도서를 참조하여 정리하였고, 몇몇의 인터넷 기사 및 댓글, 개발자커뮤니티, 블로그에서 인상깊은 내용들을 가져왔다 위 첨부는 https://bcho.tistory.com/1177 를 참조해서 가져왔다 문제시 삭제 하겠슴다. 1. 플랫폼 스파크(spark) 하둡 2. 도구 - 주피터 노트북 사용, 인터넷이 안되면 제한적인듯 하다. 현재 대표적 오픈소스로 사용된다 코드와 문서를 동시에 실행하고 작성 가능 파이썬 R, 줄리아 를 지원하며 웹 기반이다. 3. 프레임워크 소개 장점 단점 카페(Caffe) 버클리 인공지능 연구소 코드가 C/C++ 최근 페이스북에서 카페 2 공개 이미지처리 특화 설정파일로 학습 정의 코드없이도 실행 가능 파이썬을 연동을 통한 개발 이미지.. 2020. 4. 5. 개발환경 구축 개발환경 구축은 아래와 같은 순서이다. 1. 아나콘다 & 주피터 환경 구축 - 파이썬 개발환경 2. 텐서플로우 설치 & 실행 확인 - 딥러닝 3. 파이썬 코드로 mysql 연동 - DB 연동확인 아나콘다 공식 홈페이지에서 3.7 버전을 64bit 로 설치해 준다. 주피터는 파이썬 실행 및 개발을 관리해주며, 설치되면 아래의 아이콘을 눌러서 실행하도록한다 ** 아나콘다 프롬프트를 실행하여 jupyter notebook 을 실행하는 것이 정석이지만 이렇게 할 경우 매우 느렸다 아래와 같은 화면이 생성된다. 텐서플로우 설치 ** 아나콘다 프롬프트를 실행하여 아래의 명령어로 설치된 패키지(라이브러리?)를 확인할 수 있다 아래의 명령어를 실행하여 텐서플로우를 설치해 준다 ** 현재는 2.1.0 버전이 설치되며, .. 2020. 3. 30. 이전 1 다음 반응형
